2026年のAIに関する60以上の驚くべき統計 – 知っておくべきすべて

人工知能（AI）は、ウェブサイトの構築方法、ビジネスの運営方法、顧客とのつながり方を変化させています。小規模なオンラインストアを経営している場合でも、ブログを成長させている場合でも、AIツールは時間の節約、売上の増加、競合他社の一歩先を行くのに役立ちます。

WPBeginnerでは、ChatGPTのようなAIツールを日常のワークフローで使用しています。また、パートナー企業も製品にAI機能を追加しています。例えば、SeedProdはAIを活用したウェブサイト構築を提供しており、数回のクリックで魅力的なウェブサイトをこれまで以上に簡単に作成できるようになりました。

AIは急速に進化しているため、最新のトレンドや数字を把握するのは困難です。そのため、何が起こっているかを理解し、ビジネスのためのより賢明な意思決定を行うのに役立つ、最も重要なAI統計をまとめました。

この記事では、市場の成長、実際の利用状況、ビジネスアプリケーション、マーケティング、ウェブ開発、そして将来の展望をカバーする主要なAI統計を共有します。

知っておくべき人工知能に関するトップ統計

ここでは、この記事で取り上げる主要なAI統計を紹介します。以下のクイックリンクを使用して、お好みのトピックにスキップできます。

AI市場規模：その爆発的な成長に関する統計

まず、グローバルな人工知能市場の目覚ましい成長を見ていきます。これらの統計は、AIが今日いかに巨大になったかを示しています。

1. グローバルAI市場は2025年末までに約7580億ドルの価値がありました。

推定値は、研究者が「AI市場」をどのように定義するかによって異なります。積極的な市場分析によると、生成AI、ハードウェア、データセンターサービスを含むグローバルAI市場は、2025年に約7580億ドルの価値がありました。

より保守的な推定では、AI専用のソフトウェアとサービスに厳密に焦点を当てた場合、市場は約3720億ドルになるとされています。あるレポートでは、市場は2034年までに3兆7000億ドルに達する可能性があるとさえ示唆しています。

それを分かりやすく言うと、7580億ドルは、毎日20億ドル以上をAIに費やしていることになります。

これはあなたにとって何を意味するのでしょうか？ 中小企業のオーナーにとっては、タスクを自動化し、生産性を向上させ、競合他社との差別化を支援できるAIツールのエコシステムが成長していることを意味します。

2. AI投資は米国GDPの最大4％に貢献する可能性があります。

ゴールドマン・サックスの調査によると、世界のAI投資は2026年までに5000億ドルに迫る勢いです。長期的な予測では、AI関連投資は最終的に米国GDPの約4%に達する可能性があります。

米国のGDPが約25兆ドルであるとすると、年間約1兆ドルに相当します！

しかし、エコノミストたちは、米国GDPへの測定可能な押し上げ効果（年間約0.4パーセントポイントと推定）は、2027年以降にならないと見られないだろうと指摘しています。中小企業やウェブサイト所有者にとって、これは大規模な成長、イノベーション、そして競争の波が押し寄せることを示唆しています。

3. ChatGPTのリリースは、AIスタートアップへの資金調達を大幅に後押ししました。

ChatGPTが広く知られるようになって以来、AIへの投資家の関心は急上昇しています。

AIスタートアップは2025年に約2023億ドルのベンチャー資金を調達しました。この数字は、AI企業が世界のベンチャー投資全体の50%以上を占めるという、歴史的な資本集中を表しています。

ChatGPTの開発元であるOpenAIは、2024年に新たに66億ドルの資金を調達しました。その後2025年には、ソフトバンクがOpenAIに合計400億ドルをコミットしました。

2025年末までに、OpenAIは記録的な400億ドルの投資ラウンドを確保しました。この資金調達は、史上最大のベンチャー投資として記録されています。

他の主要企業も2025年に巨額の資金調達を行いました。Scale AIは290億ドルの評価額で143億ドルを調達し、Anthropicは130億ドルを調達しました。

起業家や開発者にとって、この資金調達の波は、より迅速なイノベーション、より優れたツール、そしてAIを活用したよりスマートなウェブサイトやサービスを構築する機会の増加を意味します。

4. 世界のAIヘルスケア市場は37%の成長率で拡大しています。

ヘルスケアがAI導入をリードしています。そして、それはロボット医師だけではありません。

AIヘルスケア市場は、2025年の約380億ドルから2035年までに9280億ドルに成長すると予測されています。米国セグメントだけでも2025年の評価額は115億7000万ドルで、2034年までに約1950億ドルに達すると予想されています。

予約や手術のスケジュール管理や、医療専門家が患者ケアに時間を割けるようにする自動管理タスクを、よりスマートに考えましょう。

AIシステムはマンモグラフィ評価で99%の精度を達成し、乳がんスクリーニングにおける偽陽性および偽陰性を大幅に削減しています。

5. インド、中国、UAEがAI導入をリードしています。

IBMのグローバルAI導入インデックスによると、インドはエンタープライズ規模の組織の59%が積極的にAIを導入しており、世界をリードしています。

UAEは58%でそれに続き、中国は50%ですが、最も高い加速率を示しています。中国のIT専門家の85%は、過去24ヶ月間にAIの展開を加速させた企業があると報告しています。

これは、AI導入率がはるかに低いオーストラリア（29%）、スペイン（28%）、フランス（26%）などの国とは対照的です。新興経済国は、デジタルインフラをよりクリーンな状態から構築することが多いため、AIネイティブのワークフローに直接「飛び級」することができます。

AI市場規模に関するその他の統計

• 米国のメガキャップ企業によるAIへの総支出は、2026年から2029年の間に1兆1000億ドルを超えると予測されています。
• 複数の市場予測によると、生成AIは今後10年間で年平均成長率（CAGR）30〜37%で成長すると予測されています。これには、AIライター、画像ジェネレーター、コードアシスタントなどのツールの成長が含まれます。
• Forbesは、2025年のAI 50リストに1,900件の応募を受け付けました。これは前年の2倍の数です。
• 最大のAI企業トップ5は、Microsoft、Google（Alphabet）、NVIDIA、Meta、Teslaのようなテクノロジー大手です。

リアルワールドにおけるAI：利用統計

AI市場の目覚ましい成長を探ってきましたが、これが現実世界ではどのように展開されているのでしょうか？

日常生活や仕事におけるAIの実際のインパクトを見るために、AIの利用統計を見てみましょう。

組織の65%が定期的に生成AIを使用しています。

McKinseyのAI利用状況に関する調査によると、組織の65%が現在、特に生成AIを定期的に利用しています。これは職場でのAI利用がいかに一般的になっているかを示しています。

ソフトウェアビジネスを経営している場合は、ジェネレーティブAI機能を製品に組み込むことを検討すべきです。これにより、製品はより使いやすく、顧客にとって魅力的になります。

例えば、人気のWordPressページビルダーであるSeedProdには、ユーザーが魅力的なコピーを作成したり画像を生成したりするのを支援するAIアシスタントがあります。私たちはSeedProdを使用して、Duplicator、WPForms、Charitableのようなパートナーブランドのウェブサイトをデザインしました。

AIを使ってWordPressウェブサイト全体を作成することさえできます。

7. AIチャットボットとAIライターが最も人気のあるAIツールの種類です。

OpenAIのChatGPTのようなAIアプリケーションの話題を考えると、これは驚くことではありません。実際、ChatGPTだけでも2025年には月間52億以上のアクセスを記録し、世界で5番目にアクセス数の多いウェブサイトとなりました。

しかし、一部のユーザーは利用制限や、多くの人が同時にツールを使用する際のパフォーマンスの低下を好んでいません。これらの問題が発生している場合は、ブロガーやマーケター向けの最高のChatGPT代替ツールのリストを確認できます。

この分野のその他の注目すべきプレイヤーには、Gemini（旧Bard）やClaudeがあります。これらもソーシャルメディアコンテンツやWordPressブログ記事の作成に同様に優れています。

WordPressウェブサイトの所有者にとって、All in One SEOのようなツールは、ユーザーダッシュボードから直接コンテンツを生成できるようにすることで、AIコンテンツ生成を編集ワークフローにもたらします。

テキスト生成のすぐ後ろには、GoogleのNano Banana Pro、MidjourneyなどのAI画像ジェネレーター、さらにはビデオ、音楽、音声ジェネレーターがあります。AIビデオ生成の市場は36.2%のCAGRで成長しており、北米が導入をリードしています。

8. 1億5300万人以上のアメリカの成人が音声アシスタントを使用しています。

米国だけでも、AmazonのAlexaやAppleのSiriのような音声アシスタントを1億5350万人以上の成人が使用しており、これは成人人口の約35%に相当します。これらのユーザーの52%は毎日音声検索を利用しています。

この人気の理由は何でしょうか？利便性です。

スマートスピーカーの所有者は、デバイスが音声だけでタスクを完了できるようにすることで生活が楽になると同意しています。しかし、これらのツールはそれ以上のものです。聴覚障害のある人々にとって、音声アシスタントはアクセシビリティのための強力なツールとなり得ます。

聴覚障害のあるユーザーのためにサイトを最適化したい場合は、音声検索機能を追加できます。詳細については、WordPressで音声検索を追加する方法に関するガイドをご覧ください。

より多くの現実世界のAI導入統計

• ChatGPTユーザーの42%は25歳未満であり、AIリテラシーにおける世代間の格差を生み出しています。
• 生成AIツールを使用している人の72%は雇用されています。
• ChatGPTは、2026年1月現在、月間52億から58億回の訪問を受けており、週アクティブユーザーは約8億1000万人です。
• ChatGPTは、生成AI市場シェアの推定73%から81%を占めています。
• ChatGPTのようなAIツールへの平均訪問時間は約13分で、高いエンゲージメントを示しています。
• トップ50のAIツールのトラフィックのわずか11.4%がオーガニック検索からのものです。
• 上位50のAIツールへのトラフィックの約80%は、ウェブサイトのアドレスを直接入力した人々からのものです。
• ChatGPTのような大規模なAIモデルの運用には、インフラストラクチャと使用レベルに応じて、1日あたり数十万ドルかかる場合があります。
• AI搭載のFacebook投稿レコメンデーションにより、プラットフォームでの総滞在時間が7%増加しました。

ビジネスにおけるAI：ユースケースと統計

人工知能の成長統計をいくつか確認したので、次に企業がこのテクノロジーをどのように活用しているかについての主要な洞察を探ってみましょう。

78%の企業が、現在少なくとも1つの機能でAIを使用しています。

McKinseyのState of AIレポートによると、組織の78%が少なくとも1つのビジネス機能にAIを統合しており、2024年の72%、2023年の55%から増加しています。

最も一般的なユースケースは、収益に直接影響を与えるマーケティング、セールス、製品開発、カスタマーサービスであり、IT部門が36%で導入をリードし、マーケティング/セールスがそれに続いています。

要点は？AIの採用は単なるテクノトレンドではありません。競争上の変化です。そして、ビジネスを経営しているなら、今こそ追いつく時であり、遅れをとる時ではありません。

10. チャットボットは、企業に数十億ドルのコストと時間を節約できます。

カスタマーサポートは、ビジネス運営において最も費用と時間がかかる分野の1つです。そのため、多くの企業がAI搭載チャットボットを利用して、一般的なサポート業務を処理し、オーバーヘッドを削減しています。

Juniper Researchによると、銀行におけるチャットボットによる運用コスト削減額は、世界で73億ドルに達し、8億6200万時間の人件費を節約すると予測されています。チャットボット経由のグローバル小売支出は、2023年の120億ドルから2028年までに720億ドルに成長すると予測されています。

Gartnerは、2026年末までに、日常的な顧客対応の80%がAIによって完全に解決されると予測しています。また、大きな行動の変化として、消費者の51%が即時サービスのためにボットとの対話を好むようになっています。

ご自身で試してみたいですか？ WordPressウェブサイトにチャットボットを追加する方法に関するチュートリアルをご覧ください。WordPressにチャットボットを追加する方法

11. 企業の52%以上がAIエージェントを積極的に展開しています。

最も破壊的なトレンドは、「エージェンティックAI」の急速な展開です。これは、自律的な推論、計画、タスク実行が可能なシステムです。

質問に答えるチャットボットとは異なり、エージェントは人間の監督を最小限に抑えて、フライトの予約、請求書の照合、コードの監査を行うことができます。

2026年には、企業の52%以上がAIエージェントを積極的に展開しています。Google Cloudの調査によると、経営幹部の39%が本番環境で10を超えるエージェントを実行しています。

Gartnerは、2026年末までに、エンタープライズアプリケーションの40%にタスク固有のAIエージェントが組み込まれると予測しており、前年の5%未満から増加しています。

この変化は、従業員がソフトウェアの「オペレーター」からデジタルエージェントの「マネージャー」へと移行することを意味します。

12. AIを利用する企業の40%が、従業員の20%以上を再教育する見込みです。

AIが自動化によって失業を引き起こすのではないかという懸念が多くありました。しかし、実際には、企業は現在の従業員にAIトレーニングを提供して、彼らを最新の状態に追いつかせる可能性が高いです。

インドや中国のような高成長市場では、投資は研究開発（44%）とリスキリング/人材開発（39%）に大きく偏っています。人間資本へのこの焦点は、統合へのより持続可能で長期的なアプローチを示唆しています。

あなたがフリーランサーであれば、最新のAIスキルを学ぶのが良いでしょう。通常、あなたの分野で使用されている新しいテクノロジーやAIシステムに慣れておくと、雇用主にとってより魅力的に映ります。

ビジネスにおけるAI統計

• ワークフローにAIを統合したデジタルエージェンシーは、年間最大10,000ドルの節約を報告しています。
• 中小企業の40%以上がAIを使用してタスクを自動化しており、これにより、従業員はより重要な活動により多くの時間を費やすことができます。
• Forbes Advisorの調査によると、AIの最も一般的なビジネス用途は、カスタマーサービス（56％）、サイバーセキュリティ（51％）、バーチャルアシスタント（47％）です。
• ビジネスオーナーは、ChatGPTのようなAIツールがウェブサイトのトラフィックを増加させ（57%）、意思決定を支援し（48%）、信頼性を向上させる（47%）ことを期待しています。
• ビジネスリーダーの82%が、同僚へのメッセージの下書きにChatGPTを使用することは許容できると考えています。
• 企業の42%が、AI導入における最大の課題は従業員の利用トレーニングであると考えています。

マーケティングにおけるAI：その成功を証明する主要な統計

AIが成功を収めている分野の1つにマーケティングがあります。

マーケターがAIをどのように利用しているか、人気の方法と統計を見てみましょう。

13. 平均して、AIはマーケターの1日あたり約2.5時間の節約になります。

HubSpotによると、これは年間約25〜26日間の追加労働時間に相当します。これにより、マーケターは計画、創造的な取り組み、チーム管理など、仕事のより戦略的な側面に集中するための貴重な時間を確保できます。

AIは、カスタマーサービスにおいて人間のオペレーターのワークロードを平均で1日あたり約1時間削減し、共感を必要とする複雑で感情的な、または価値の高いやり取りに集中できるようにすると予想されています。

良いニュースは、AIの専門家でなくても始めることができるということです。マーケティングを強化するためにAIを使用する方法に関する私たちのガイドは、素晴らしい出発点です。マーケティングを強化するためにAIを使用する方法

14. マーケターの53%がAIを使用してコンテンツを生成し、公開前に軽微な編集を行っています。

AIライティングアシスタントは非常に高性能になっており、多くのマーケターは公開前にわずかな編集を行うだけで済むようになっています。

しかし、AIは強力ですが、人間の専門知識の代わりにはなりません。

AIはコンテンツを迅速に生成できますが、完璧ではないことを覚えておくことが重要です。AIによって生成されたコンテンツは、不正確であったり、使用するデータに隠されたバイアスを反映したりすることがあります。そのため、マーケターはAIコンテンツ検出ツールを使用して、この問題を支援しています。

このように考えてみてください。AIは最高のコーヒーの淹れ方に関するブログ記事の作成を支援できますが、バリスタの知識と経験に取って代わることはできません。検索エンジンは質の高い、情報量の多いコンテンツを評価しており、それにはしばしば人間のタッチが必要です。

詳細については、AI生成SEOコンテンツが悪影響を与えるかどうかを確認できます。

15. マーケターの25%がAIを使用して製品説明を生成しています。

商品紹介文を書くことは簡単に見えますが、実は難しい場合があります。顧客の購入意欲をそそるような特徴を強調する必要があり、同じフレーズを繰り返し使うだけの行き詰まりに陥りやすいです。

そこでAIは役立つアシスタントになります。AIは単独で完璧な説明を作成することはできませんが、素晴らしいブレインストーミングの相棒になることができます。AIは、あなたが始めるためのアイデアを提案したり、ターゲットオーディエンスに響く説得力のあるフレーズを推奨したりすることさえできます。

さらに、AIを使用してランディングページの強力なヘッドラインを生成することもできます。ステップバイステップの説明については、AIを使用してヘッドラインを作成する方法に関するガイドをご覧ください。

16. あるアパレル企業は、AIを活用したパーソナライゼーションによりコンバージョンを50%増加させました。

スカンジナビアの衣料品ブランドであるNorrønaは、顧客データを分析し、機械学習を使用して、包括的でパーソナライズされたレコメンデーションプラットフォームを構築するためにAIを使用しました。

結果は目覚ましく、クリック率が187%増加し、コンバージョンが50%向上し、手作業のタスクにかかる時間が大幅に節約されました。

パーソナライゼーションは複雑である必要はありません。秘訣は、顧客を理解することにあります。eコマースサイトを通じて顧客のジャーニーを追跡することで、閲覧行動や好みを把握するための貴重な洞察を得ることができます。

顧客のニーズを理解したら、アップセルや注文時の追加購入（オーダーバンプ）を通じて、補完的な製品やコレクションを提案できます。

例えば、オンラインストアでスキー用ジャケットを閲覧した顧客に、それに合うスキーパンツを勧めるのは、自然なクロスセル機会です。

17. マーケターの44%は、AIの使用がSEOにプラスの影響を与えると考えていますが、5%は逆に考えています。

一方で、過半数（55%）は、AIが自身のSEO戦略に大きな影響を与えないと考えています。

最終的に、AIがSEOの取り組みに役立つかどうかは、どのように使用するかにかかっています。たとえば、AIはコンテンツを改善する方法を提案したり、ターゲットオーディエンスが検索する方法を模倣して適切なキーワードをターゲットにするのに役立ったりします。

ただし、AIはまだ開発中であることを覚えておくことが重要です。特に研究目的でAIが生成した情報を再確認することは非常に重要です。

詳細については、WordPressでSEOを強化するためにAIを使用する方法に関するガイドをお読みください。

18. Google AI Overviewsは、米国の検索結果の13%に表示されます。

SemrushとDatosのデータによると、GoogleのAI Overviewsは2025年3月までに米国のデスクトップ検索全体の13.14%に表示されており、これは同年の1月からほぼ倍増した数字です。

健康関連のクエリでは、AI Overviewsは検索の20%以上に表示され、科学関連のクエリでは22%以上に表示されます。

多くのウェブサイト所有者は、GoogleのAI生成結果でユーザーがすでに適切な答えを見つけられる場合、サイトが訪問者を失うのではないかと心配しています。しかし、AIオーバービューにコンテンツが掲載されると、サイトは信頼できると見なされ、より多くのトラフィックを獲得できることがわかりました。

「ゼロクリック」検索（ユーザーがGoogleから離れない検索）は36%前後で推移していますが、オーガニック検索結果はページの下の方に押しやられており、企業はデジタル獲得戦略を再考する必要があります。

詳細については、GoogleのAI概要に対応するためにサイトを最適化する方法に関する究極のガイドをご覧ください。

マーケティングにおけるAIに関する統計情報

• 10社中9社がAIを使用して顧客体験をパーソナライズしています。
• 顧客体験をパーソナライズしているビジネスリーダーの60%以上が、より良い顧客関係とリテンションを報告しています。
• マーケターの21%が、コンテンツの再利用のためにテキストを要点に要約するAIを使用しています。
• マーケターの45%は、キャンペーンを分析し、そのマーケティングデータを理解しやすいレポートに変換するためにAIを使用しています。
• マーケターの37%が、ブログ記事の分析にAIを使用しており、何がうまくいっていて何がうまくいっていないかを理解するのに役立っています。
• マーケターの28%が、メールマーケティングのコピーを生成するためにAIを活用しています。
• マーケターの31%が、ソーシャルメディア投稿の作成にAIを使用しています。
• マーケターの74%は、AIがコンテンツを検索エンジンの結果ページでより上位にランク付けするのに役立つと信じています。
• マーケターの84%は、AIがオンラインで人々が検索しているものにより一致するコンテンツの作成に役立つと述べています。
• マーケターのうち、公開前に自分で編集せずにコンテンツを生成するためにAIを使用しているのはわずか4%です。
• 2025年には、デジタル動画広告の約3分の1がAIを使用して開発されており、この数字は2026年末までに39%に上昇すると予想されています。

ウェブ開発におけるAI：ウェブのプロはAIをどのように使用するか

AIは、コードを改善したり、クリエイティブなコンテンツを生成したり、WordPressウェブサイトのデザインに関するデータに基づいた提案を提供したりできるツールを備え、ウェブ開発に大きな影響を与えています。

AIがウェブ開発にどのように影響しているか、統計を見てみましょう。

ウェブデザイナーの93%がAIを使ってウェブサイトをデザインしています。

では、デザイナーはこの強力なツールをどのように活用しているのでしょうか？HubSpotの調査によると、ウェブデザイナーの93%が過去3ヶ月間にAIツールを使用したことがあります。

半数以上（58%）がAIを使って画像を生成したり、その他のビジュアルアセットを作成したりしており、初期コンセプトの作成時間を短縮しています。驚くべきことに、50%がAIを使ってウェブページ全体のデザインを作成していますが、最終的な仕上げには人間の専門知識が依然として必要です。

ユーザーエクスペリエンス（UX）でさえAIの恩恵を受けており、デザイナーの20%がAIを使用して潜在的なユーザビリティの問題を特定し、40%がユーザーエンゲージメントを追跡しています。

20. ほぼすべてのデジタルエージェンシーがAIツールを導入しています。

ウェブサイトビルダーであるDudaの調査によると、調査対象となったデジタルエージェンシーの100%が現在、ある程度AIを使用しています。これらのエージェンシーは、AIをワークフローに統合することで、年間最大10,000ドルの節約を報告しています。

AIは主に、既存ページの更新（59%）、コンテンツ作成（55%）、クライアントウェブサイトのビジュアル生成（53%）、検索エンジン最適化（40%）、さらにはウェブサイト全体の構築（25%）に使用されています。

テクノロジーが向上するにつれて、AIを使ってゼロからウェブサイトを作成するエージェンシーの数はさらに増加すると予想されます。

デジタルエージェンシーを運営しているなら、AIはすでにあなたのツールキットにあるはずです。AIを使えば、より速く作業し、コストを節約し、最終的にはクライアントにより良い結果を提供できます。

21. AIウェブサイトビルダー市場は年間32.9%成長しています。

AIウェブサイトビルダーは、AIを使用してゼロからウェブサイトを作成できるツールです。初心者でも使いやすく、多くの時間を節約できます。

さらに、AIウェブサイトビルダーは、特に技術チームを持たない、またはカスタム開発の予算がない中小企業にとって、より手頃な選択肢となることが多いです。

SeedProdは、AI搭載のページビルダーの優れた例です。AIウェブサイトビルダー機能を使用すると、数秒でランディングページ全体またはビジネスウェブサイトを作成できます。

それに加えて、Hostinger にはAI搭載のウェブサイトビルダーもあり、こちらもチェックできます。

AIを使ったWordPressウェブサイトの作成方法については、AIを使ったWordPressウェブサイトの作成方法でステップバイステップの説明をご覧ください。

22. ユーザーの約半数は、AIがデザインしたウェブサイトと人間が作成したウェブサイトを見分けることができません。

Sortlistの調査では、回答者はAIが作成したウェブサイトと人間が作成したウェブサイトを推測する必要がありました。その結果、事業主の48.8%がAI作成サイトと人間作成サイトを区別できたことが示されました。これは、約半数がその違いを見分けられなかったことを意味します。

これは、市場の半数にとって、AI生成のウェブデザインは人間の仕事と区別がつかず、商業的な実現可能性の「十分な」閾値を超えていることを示唆しています。

AIビルダーの使用を検討している場合でも、ウェブサイトがプロフェッショナルに見えないことを心配する必要はありません。SeedProdのようなプラットフォームは、スタイリッシュでプロフェッショナルなテンプレートを幅広く提供しており、ターゲットオーディエンスを感動させるウェブサイトを作成するのに役立ちます。

関連記事: AIウェブサイトビルダーは誇大広告に見合う価値があるかについての私たちの正直な意見をご覧ください。

AIウェブ開発に関するその他の統計

• ウェブデザイナーの49%は、AIを使用してウェブサイトをデザインする新しい方法を試しています。
• ウェブデザイナーの55%は、クライアントや企業からAIの使用を奨励されており、AIポリシーを導入していると述べています。
• 作業をスピードアップしているにもかかわらず、ウェブデザイナーの38%はAIが自身の雇用の安定に与える影響についてわずかに懸念しています。
• エージェンシーの間で最も人気のあるAIツールは、ChatGPT（53%）とDALL-E（47%）です。
• ほとんどのエージェンシーは、AIの成功を、コスト削減（32%）や業務効率化（26%）で測定しています。

AIの影響：期待と懸念

AIはエキサイティングな可能性を秘めていますが、同時にいくつかの重要な考慮事項も生じさせます。AIの影響を取り巻く懸念と期待を見てみましょう。

23. 生成AIは、世界経済に最大4.4兆ドルの貢献をする可能性があります。

これは、世界中の多くの巨大産業の合計価値に相当します。

もちろん、AIを活用したカスタマーサービスツールや、指示に基づいてコードスニペット全体を生成できるAIアシスタントなど、その恩恵はリアルタイムで既に実感されています。現在の世代のAIツールは、さらに賢く、速く、そして役立つものになるでしょう。

24. 仕事の3分の2はAIによって部分的に自動化される可能性があります。

言い換えれば、AIは多くの仕事の本質を変え、反復的なタスクを自動化する一方で、異なるスキルを必要とする新しい役割を生み出す可能性が高いです。

世界経済フォーラムの分析によると、2027年までに仕事の23%が構造的に変化すると予測されています。これには、自動化によって8300万の既存の職が失われる一方、AI、グリーンテクノロジー、および関連分野で6900万の新しい職が生まれることが含まれます。

さらに、経済学者デビッド・オートルの研究によると、新しいテクノロジーは常に雇用市場を変化させてきました。明らかに、今日の職業の60%は前の世紀には存在しませんでした。

25. AIの進歩は、今後数年間で6900万人の新しい雇用を創出します。

はい、AIは反復的なタスクを処理できますが、創造性、問題解決能力、感情的知性には長けていません。

世界経済フォーラムは、グリーン移行とテクノロジーセクター自体によって6900万の新しい職が生まれると予測しています。しかし、8300万の職が失われると予測されているため、これは約1400万人の純減、または世界中の現在の雇用者数の約2%に相当します。

例えば、カスタマーサービスを見てみましょう。AIチャットボットは簡単な質問に答えることができますが、複雑な問題やパーソナライズされたサービスに関しては、人間のカスタマーサービス担当者は依然として不可欠です。

それが、ビジネスフォンサポートサービスが人気のサポートチャネルであり続ける理由です。これにより、消費者はチャットボットでは対応できない複雑な問題に対して直接的なサポートを受けることができます。

26. ユーザーの80%は、AIがサイバーセキュリティ攻撃に使用されることを懸念しています。

AIは比較的新しい技術であるため、人々はなりすましやハッキングなどの悪意のある目的で使用されることを懸念しています。

この懸念は妥当です。FBIの2025年IC3レポートによると、AI支援によるビジネスメール詐欺（BEC）が37%増加しています。

現在、フィッシング攻撃の80%がAIツールを使用してテキストを生成したり、コードを難読化したりしていると推定されています。また、組織の87%が過去1年間にAI駆動型のサイバー攻撃を経験したと報告しています。

そのため、各国政府はAIの開発と利用に関するグローバルな規制の作成を検討しています。

27. ビジネスリーダーの72%が、生成AIを使用する際のデータプライバシーについて懸念しています。

生成AIを使用する最大の欠点の一つは、提供したプロンプトやデータがAIモデルのトレーニングに使用される可能性があることです。

デロイトの調査によると、2023年にはビジネスリーダーのわずか22%しか、GenAIに関する最重要懸念事項としてデータプライバシーを挙げていませんでした。

2025年までに、その数字は72%に急増しました。この劇的な変化は、AI導入の「ハネムーン期」が終わり、経営陣がLLMが機密性の高い専有データを意図せず記憶し、漏洩する可能性があることを認識したことを示唆しています。

さらに、消費者の80%は、未対策のアカウント乗っ取り（ATO）詐欺が発生した場合、そのサイトでの買い物をやめると述べています。セキュリティはもはや単なるITの問題ではなく、収益維持の問題です。

このため、生成AIツールで使用するデータには注意が必要です。非常に機密性の高い情報については、実績のある方法に固執するのが最善です。ただし、生成AIは、一般公開されるコンテンツを生成するタスクにとって貴重なツールとなり得ます。

AI統計の影響について

• ビジネスオーナーの40%以上が、AI技術への過度な依存を懸念しています。
• 米国では、カスタマーサービス職の最大29%がチャットボットによって自動化される可能性があります。
• 生成AIを使用するリスクを軽減している企業はわずか21%です。
• 企業の3分の1は、AIが従業員や顧客に誤情報を拡散する可能性があることを懸念しています。
• Gartnerは、2026年末までにGenAIの使用による批判的思考スキルの低下が、世界の組織の50%に「AIフリー」のスキル評価を義務付けるようになると予測しています。
• 国際エネルギー機関によると、データセンターによる世界の電力消費量は、2022年の約460 TWhから2026年までに1,000 TWh以上に倍増すると予測されています。
• 米国では、AIとデータセンターの成長により、2035年までに電力需要が40〜50%増加すると予想されています。
• 2027年までに、35%の国がデータセキュリティ上の理由から、地域固有の「Sovereign AI」プラットフォームに固定されると予想されています。
• 2028年までに、GartnerはB2B購入の90%がAIエージェントによって仲介されると予測しています。

AI統計に関するよくある質問

ここでは、読者がAI統計やトレンドについてよく尋ねる質問をいくつか紹介します。

2026年のAI市場規模はどれくらいですか？

2026年だけで5,000億ドル以上がAIに費やされると予想されており、そのほとんどがお金が人々がダウンロードするアプリやソフトウェアに使われるわけではありません。

その代わりに、AIを機能させる物理的なインフラストラクチャ、つまりデータセンター、サーバー、大規模なコンピューティングシステムに巨額の資金が投資されています。大手テクノロジー企業は、AIツールがより速く、より安く、そしてはるかに大規模に実行できるように、この基盤の構築を競っています。

同時に、AIはもはや小規模で独立した産業ではなくなっています。それはコンピューティングのほぼすべての部分に組み込まれるものになりつつあり、単一の市場として測定することがより困難になっています。それでも、明らかに勢いを増している分野もあります。

例えば、今年はこのままでは、直接使用する生成AIアプリ（ライティングツール、画像ジェネレーター、AIアシスタントなど）に100億ドル以上が費やされると予想されています。

AIは私の仕事を奪うのでしょうか？

AIは、仕事を完全に排除するよりも、変化させる可能性が高いです。世界経済フォーラムによると、2027年までに約23%の仕事が構造的に変化すると予測されています。8300万の職が失われる可能性がある一方で、AI、グリーンテクノロジー、関連分野で6900万の新しい仕事が創出されると予想されています。

重要なのは、AIスキルを学び、適応することです。企業は従業員を置き換えるのではなく、労働力の再教育に多額の投資をしています。

AIを利用している企業の割合は？

McKinseyの2024-2025年AI利用状況レポートによると、組織の78%が少なくとも1つのビジネス機能でAIを利用しており、前年の72%、2023年の55%から増加しています。生成AIを定期的に利用しているのは65%です。

最も一般的なユースケースは、マーケティング、セールス、IT、製品開発、カスタマーサービスです。

AIは私の小規模ビジネスにどれくらい節約できますか？

デジタルエージェンシーは、AIをワークフローに統合することで年間最大10,000ドルの節約を報告しています。AIチャットボットだけでも、カスタマーサポートにおける時間と費用を大幅に節約できます。

さらに、ChatGPTのようなAIツールは、マーケターの1日あたり約2.5時間を節約でき、これは年間約25〜26日間の追加労働日に相当します。

AIコンテンツはSEOに悪いですか？

必ずしもそうではありません。マーケターの44%は、AIがSEOに良い影響を与えると考えており、74%はAIがコンテンツのランキングを上げるのに役立つと信じています。しかし、マーケターのわずか4%が、編集せずにAIでコンテンツを生成しています。

重要なのは、AIを出発点として使用し、専門知識を追加し、情報をファクトチェックし、読者に真の価値を提供することを確認することです。検索エンジンは、どのように作成されたかに関わらず、高品質で役立つコンテンツを評価します。

AI導入をリードしている国はどこですか？

IBMのグローバルAI導入インデックスによると、インドは企業の59%が積極的にAIを導入しており、UAE（58%）、シンガポール（53%）、中国（50%）がそれに続いている。オーストラリア（29%）、スペイン（28%）、フランス（26%）などの西側諸国は遅れをとっている。

中国は最も高い加速率を誇り、IT専門家の85%が過去24ヶ月間にAIの展開を加速したと報告している。

情報源：

AiThority、Business Insider、DemandSage、Deloitte、Duda、Forbes、Fortune Business Insights、Gartner、Global News Wire、Goldman Sachs、Hootsuite、HubSpot、IBM、国際エネルギー機関、Juniper Research、MarketsandMarkets、McKinsey、Mitre、NPR、PWC、Precedence Research、Salesforce、Semrush、Sortlist、Statista、Tech.co、Twilio Segment、世界経済フォーラム、Workable、およびZDNET。

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